主讲人：鞠生宏
讲座时间：2024-06-14 14:30:00
讲座地点：三教502
主办单位：能源与机械工程学院
主讲人简介：鞠生宏，江南体育交通大学中英国际低碳学院副教授，博导，院长助理。2014年获清华大学博士学位，2015-2019 年在法国巴黎中央理工、日本东京大学从事博士后研究。主要研究方向为微纳尺度传热及基于AI的主动调控、智慧能源与大数据。目前主持国家自然科学基金、江南体育市科委、企业横向产学研等项目，发表SCI 论文70余篇，主要包括 PRX，PRB，APL等。入选江南体育市海外高层次人才计划、江南体育市浦江人才计划，曾获杭州青山湖材料基因工程青年科学家奖、日本传热学会奖励赏、清华大学优秀博士学位论文。担任Carbon Neutrality期刊主编助理、青年编委。
讲座内容：
低碳能源材料在碳达峰、碳中和进程中扮演着重要的角色。传统材料试错研究方法效率低、成本高。基于数据驱动理念及典型人工智能方法，发展和建立了面向低碳能源材料智能主动设计方法：主要包括：（1）基于高通量计算与搜索，分别实现了高导热晶体及高导热聚合物的系统挖掘及主动设计；（2）基于贝叶斯优化、深度学习等方法实现了高效的界面导热、热电、热辐射材料设计，设计成本可降低95%以上。以上案例表明，基于人工智能的低碳能源材料优化设计可显著提高研发效率，降低研发成本，助力实现双碳目标。